Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и Технологического института Веллора (Индия) разработали базу данных для систем видеонаблюдения в отделениях интенсивной терапии. Камеры с ИИ замечают опасные события: падение пациента, смещение катетера. Новая база передаёт сигнал тревоги медперсоналу быстрее обычных решений: время реакции сокращается до 60 миллисекунд.
Разработчики пошли другим путём. База целиком находится в оперативной памяти и работает с ней напрямую. Вместо сложных таблиц используется кольцевой буфер: события записываются по кругу, без лишних системных проверок. На диск данные сохраняются автоматически в фоне. Это не тормозит работу и защищает записи при внезапном отключении электричества.
Прототип испытали в условиях, имитирующих больничную палату: камеры следили за действиями пациентов, а система фиксировала критические события и сразу отправляла сигнал врачам. Затем её проверили под предельной нагрузкой, сымитировав одновременную тревогу со множества камер. По словам авторов, архитектура оказалась быстрее и стабильнее зарубежных аналогов и почти не нагружала процессор.
Пока это прототип. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Digital Health. Разработчики рассчитывают на применение в «умных больницах», где важно мгновенно предупредить персонал о падении пациента или проблеме с катетером.
