В ДВФУ обучили нейросеть различать десять видов городских шумов

Учёные Дальневосточного федерального университета создали систему, которая по звуку определяет, что шумит в городе: поезд, мотоцикл, сирена или дождь. Датчики с микрофонами предполагается ставить на зданиях и фонарных столбах, а нейросеть будет сравнивать записанные звуки с базой известных шумов. Несколько микрофонов в разных точках помогают понять, откуда идёт звук. Для проверки исследователи собрали 63 минутные записи десяти классов звуков. Лучший результат дало представление звука в виде мел-спектрограммы (картинки, показывающей, как меняются частоты звука во времени) с кадром 0,2 секунды. Тестовые испытания прошли в кампусе ДВФУ на острове Русский.