В МГУ создали метод совмещения медицинских снимков без предобучения

Исследователи Центра ИИ и факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали метод, который совмещает медицинские снимки, не требуя заранее обучать нейросеть на большой коллекции изображений. Сеть настраивается на конкретной паре снимков: получает координаты точки и рассчитывает, насколько её нужно сместить, чтобы органы на двух изображениях совпали. Облегчённая версия метода обрабатывает пару снимков лёгких меньше чем за минуту, а ошибка совмещения анатомических ориентиров составляет около миллиметра. Метод проверили на томограммах лёгких, мозга и сердца, работа опубликована в журнале Machine Learning and Knowledge Extraction. Для клинической практики нужна дополнительная проверка.