Нейросеть научилась подбирать настройки магнитов ускорителя частиц

Исследователи ВШЭ и Института ядерной физики имени Будкера СО РАН создали RLABC — систему, в которой нейросеть сама подбирает настройки магнитов ускорителя.

Она по очереди задаёт параметры магнитов в компьютерной модели, а программа Elegant рассчитывает, как проходит пучок. Чем больше частиц доходит до конца, тем выше оценка, и после множества попыток сеть учится выбирать настройки лучше.

На модели комплекса ВЭПП-5 с 11 магнитами и 37 параметрами до конца канала дошло около 70% частиц. Пока это компьютерные эксперименты, а испытания на реальных ускорителях авторы только планируют.